RebelsNLU

Publications

International Journals/Conferences/Workshops

  1. Anh Thu Tran, Minh Phuong Nguyen, Naoya Inoue, Kiyoaki Shirai. Distance-Regularized Orthogonal LoRA for Robust Continual Learning under Extended Training. To appear in Proceedings of the 18th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), November 2026.
  2. Jin Tao, Phuong Minh Nguyen, Naoya Inoue. Goose: Anisotropic Speculation Trees for Training-Free Speculative Decoding. In the Third Annual Conference on Language Modeling (COLM), October 2026.
  3. Yuriko Kikuchi, Takato Hayashi, Ryusei Kimura, Naoya Inoue, Ryo Ishii, Shogo Okada. Speech Signals Complement LLMs for Predicting Interpersonal Attraction in Speed Dating. In Proceedings of the 28th International Conference on Multimodal Interaction (ICMI), pp. 400-408, October 2026.
  4. Dang Huu-Tien, Hoang Thanh-Tung, Anh Tuan Bui, Phuong Minh Nguyen, Le-Minh Nguyen, Naoya Inoue. Improving LLM Unlearning Robustness via Random Perturbations. In Transactions on Machine Learning Research (TMLR), April 2026.
  5. Hakaze Cho, Haolin Yang, Gouki Minegishi, Naoya Inoue. Mechanism of Task-oriented Information Removal in In-context Learning. In the Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR), April 2026.
  6. Haolin Yang, Hakaze Cho, Naoya Inoue. Localizing Task Recognition and Task Learning in In-Context Learning via Attention Head Analysis. In the Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR), April 2026.
  7. Haolin Yang, Hakaze Cho, Kaize Ding, Naoya Inoue. Task Vectors, Learned Not Extracted: Performance Gains and Mechanistic Insight. In the Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR), April 2026.
  8. Phuong Minh Nguyen, Dang Huu-Tien, and Naoya Inoue. Improving Chain-of-Thought for Logical Reasoning via Attention-Aware Intervention. In Findings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), pp. 2917-2941, 2026.
  9. Yuting Shi, Houjing Wei, and Naoya Inoue. On the Additive Compositionality of Task Vectors in Vision–Language Models. In Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), pp. 513-521, 2026.
  10. Ai Ishii, Naoya Inoue, Hisami Suzuki, Satoshi Sekine. Fine-grained Confidence Estimation for Spurious Correctness Detection in Large Language Models. In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 4th Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics (IJCNLP-AACL), pp. 1238-1257, December 2025.
  11. Surawat Pothong, Machi Shimmei, Naoya Inoue, Paul Reisert, Ana Brassard, Wenzhi Wang, Shoichi Naito, Jungmin Choi, Kentaro Inui. FOCUS: A Benchmark for Targeted Socratic Question Generation via Source-Span Grounding. In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 4th Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics (IJCNLP-AACL), pp. 2938-2958, December 2025.
  12. Haolin Yang, Hakaze Cho, Yiqiao Zhong, and Naoya Inoue. Unifying Attention Heads and Task Vectors via Hidden State Geometry in In-Context Learning. In Proceedings of the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2025.
  13. Minh-Phuong Nguyen, Tien Dang and Naoya Inoue. Non-Interactive Symbolic-Aided Chain-of-Thought for Logical Reasoning. In Proceedings of the 39th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC), pp. 329-340, December 2025.
  14. Hakaze Cho, Peng Luo, Mariko Kato, Rin Kaenbyou, Naoya Inoue. Mechanistic Fine-tuning for In-context Learning. In Proceedings of the 8th BlackboxNLP Workshop: Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP (BlackBoxNLP), pp. 330–357, November 2025.
  15. Hinata Tezuka, and Naoya Inoue. The Transfer Neurons Hypothesis: An Underlying Mechanism for Language Latent Space Transitions in Multilingual LLMs. In Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp. 31742–31792, November 2025.
  16. Wenzhi Wang, Paul Reisert, Shoichi Naito, Naoya Inoue, Machi Shimmei, Surawat Pothong, Jungmin Choi, and Kentaro Inui. Identification of Multiple Logical Interpretations in Counter-Arguments. In Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp. 6418–6433, November 2025.
  17. Nguyen Ngoc Minh, Naoya Inoue and Nguyen Le Minh. Improve Smart Contract Vulnerability Explanation with Synthetic Data and Chain-of-Thought Prompting. In Proceedings of the 30th International Conference on Natural Language & Information Systems (NLDB), pp. 411-425, July 2025.
  18. Taisei Ozaki, Chihiro Nakagawa, Naoya Inoue, Shoichi Naito, and Kenshi Yamaguchi. LLM DEBATE OPPONENT : Counter-argument Generation focusing on Implicit and Critical Premises. In Proceedings of the 2025 NAACL Student Research Workshop (SRW), pp. 456–465, April 2025.
  19. Hakaze Cho, Mariko Kato, Yoshihiro Sakai, and Naoya Inoue. Revisiting In-context Learning Inference Circuit in Large Language Models. In the Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR), April 2025.
  20. Hakaze Cho, Yoshihiro Sakai, Mariko Kato, Kenshiro Tanaka, Akira Ishii, and Naoya Inoue. Token-based Decision Criteria Are Suboptimal in In-context Learning. In Proceedings of the 2025 Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the ACL (NAACL), pp. 5378–5401, April 2025.
  21. Huu-Tien Dang, Tin Pham, Hoang Thanh-Tung, and Naoya Inoue. On Effects of Steering Latent Representation for Large Language Model Unlearning. In Proceedings of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), February 2025.
  22. Hakaze Cho, Yoshihiro Sakai, Kenshiro Tanaka, Mariko Kato and Naoya Inoue. Understanding Token Probability Encoding in Output Embeddings. In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING), pp. 10618–10633, January 2025.
  23. Trong Khang Mai, Razvan Beuran and Naoya Inoue. CyLLM-DAP: Cybersecurity Domain-Adaptive Pre-training Framework of Large Language Models. In Proceedings of the 11th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP), pp. 24-35, February 2025. (Best Student Paper Award)
  24. Jinghong Li, Naoya Inoue and Shinobu Hasegawa. A Viewpoints Embedded Diff-table System For Cross-sectional Insight Survey In a Research Task. In Proceedings of the 38th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC38), pp. 556–568, December 2024.
  25. Irfan Robbani, Paul Reisert, Surawat Pothong, Naoya Inoue, Camélia Guerraoui, Wenzhi Wang, Shoichi Naito, Jungmin Choi, Kentaro Inui. Flee the Flaw: Annotating the Underlying Logic of Fallacious Arguments Through Templates and Slot-filling. In Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp. 20524–20540, November 2024.
  26. Shoichi Naito, Wenzhi Wang, Paul Reisert, Naoya Inoue, Camélia Guerraoui, Kenshi Yamaguchi, Jungmin Choi, Irfan Robbani, Surawat Pothong, Kentaro Inui. Designing Logic Pattern Templates for Counter-Argument Logical Structure Analysis. In Findings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp. 11313–11331, November 2024.
  27. Ai Ishii, Naoya Inoue, Hisami Suzuki and Satoshi Sekine. Analysis of LLM’s “Spurious” Correct Answers Using Evidence Information of Multi-hop QA Datasets. In Proceedings of the First Workshop on Knowledge Graphs and Large Language Models (KALLM), pp. 24–34, August 2024.
  28. Yuting Shi, Naoya Inoue, Houjing Wei, Yufeng Zhao and Tao JIN. Find-the-Common: A Benchmark for Explaining Visual Patterns from Images. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING2024), pp. 7307-7313, May 2024.
  29. Ai Ishii, Naoya Inoue, Hisami Suzuki and Satoshi Sekine. JEMHopQA: Dataset for Japanese Explainable Multi-Hop Question Answering. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING2024), pp. 9515-9525, May 2024.
  30. Daichi Haraguchi, Kiyoaki Shirai, Naoya Inoue and Natthawut Kertkeidkachorn. Discovering Highly Influential Shortcut Reasoning: An Automated Template-Free Approach. In Findings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2023), pp. 6401-6407, December 2023.
  31. Camélia Guerraoui, Paul Reisert, Naoya Inoue, Farjana Sultana Mim, Shoichi Naito, Jungmin Choi, Irfan Robbani, Wenzhi Wang and Kentaro Inui. Teach Me How to Argue: A Survey on NLP Feedback Systems in Argumentation. In Proceedings of the 10th Workshop on Argumentation Mining (ArgMining2023), pp. 19-34, December 2023.
  32. Hoai Linh Luu and Naoya Inoue. Counterfactual Adversarial Training for Improving Robustness of Pre-trained Language Models. In Proceedings of Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC37), pp. 881-888, December 2023.
  33. Qin Dai, Benjamin Heinzerling, Naoya Inoue, Kentaro Inui. Universal Graph based Distantly Supervised Relation Extraction. Journal of Natural Language Processing, Vol. 29, pp. 1138-1164, 2022.
  34. Vasudha Varadarajan, Nikita Soni, Weixi Wang, Christian Luhmann, H. Andrew Schwartz and Naoya Inoue. Detecting Dissonant Stance in Social Media: The Role of Topic Exposure. In Proceedings of the Fifth Workshop on Natural Language Processing and Computational Social Science (NLP+CSS), pp.151-156, November 2022.
  35. Keshav Singh, Naoya Inoue, Farjana Sultana Mim, Shoichi Naito and Kentaro Inui. IRAC: A Domain-specific Annotated Corpus of Implicit Reasoning in Arguments. In Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC2022), pp. 4674-4683, June 2022.
  36. Farjana Sultana Mim, Naoya Inoue, Shoichi Naito, Keshav Singh and Kentaro Inui. LPAttack: A Feasible Annotation Scheme for Capturing Logic Pattern of Attacks in Arguments. In Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC2022), pp. 2446-2459, June 2022.
  37. Shoichi Naito, Shintaro Sawada, Chihiro Nakagawa, Naoya Inoue, Kenshi Yamaguchi, Iori Shimizu, Farjana Sultana Mim, Keshav Singh and Kentaro Inui. TYPIC: A Corpus of Template-Based Diagnostic Comments on Argumentation. In Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC2022), pp. 5916-5928, June 2022.
  38. Naoya Inoue, Charuta Pethe, Allen Kim and Steve Skiena. Learning and Evaluating Character Representations in Novels. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL2022, May 2022.

Awards

  1. 言語処理学会 第32回年次大会 若手奨励賞 (2026/3/13): 趙 羽風. 文脈内学習におけるタスク指向情報除去のメカニズム.
  2. 言語処理学会 第32回年次大会 スポンサー賞 (2026/3/13): 貝出 直大, 井之上 直也. LLMエージェントにおける指示曖昧性の内部表現解析.
  3. 言語処理学会 第32回年次大会 スポンサー賞 (2026/3/13): 佐藤 魁, 高橋 良允, Benjamin Heinzerling, 井之上 直也, 乾 健太郎, 鈴木 潤. 言語モデルにおける既知性判断のメカニズム.
  4. 言語処理学会 第31回年次大会 優秀賞 (2025/3/13): 趙 羽風, 加藤 万理子, 坂井 吉弘, 井之上 直也. 大規模言語モデルにおけるIn-context Learningの推論回路.
  5. 言語処理学会 第31回年次大会 優秀賞 (2025/3/13): 前田晃弘, 鳥居拓馬, 日髙昇平, 井之上直也, 大関洋平. 部分空間の擬似直交性によるTransformer言語モデルの内部表現の解釈.
  6. JSAI Annual Conference Award 2024/人工知能学会全国大会優秀賞2024 (2024/11/1): 尾崎大晟, 中川智皓, 内藤昭一, 井之上直也, 山口健史, 天野祥太朗. LLMによる前提生成ステップを用いた反論の攻撃力向上手法.
  7. 情報処理学会 第260回 自然言語処理研究会 若手奨励賞 (2024/6/29): 趙羽風, 坂井吉弘. In-Context Learningにおけるトークンベース較正手法の用いる決定境界は最適でない.
  8. 言語処理学会 第30回年次大会 優秀賞 (2024/3/14): 井之上直也, 原口大地, 田中健史朗, 白井清昭, Natthawut Kertkeidkachorn. 自己認知は LM as KB の信頼性を高めるか.
  9. 言語処理学会 第30回年次大会 委員特別賞 (2024/3/14): 関根聡, 安藤まや, 後藤美知子, 鈴木久美, 河原大輔, 井之上直也, 乾健太郎. ichikara-instruction: LLMのための日本語インストラクションデータの作成.
  10. 言語処理学会 第30回年次大会 スポンサー賞 (SB Intuitions 株式会社) (2024/3/14): 坂井吉弘, 趙羽風, 井之上直也. In-context Learning においてLLMはフォーマットを学べるか.
  11. JSAI Annual Conference Award 2023/人工知能学会全国大会優秀賞2023 (2023/11/1): 尾崎大晟, 中川智皓, 内藤昭一, 井之上直也, 山口健史. 大規模言語モデルが生成した反論文の品質評価.

Review Articles

  1. 乾 健太郎, 石井 雄隆, 松林 優一郞, 井之上 直也, 内藤 昭一, 磯部 順子, 舟山 弘晃, 菊地 正弥. 自然言語処理×教育における説明能力 -説明できるライティング評価技術への新しい展開-. 2023 年 16 巻 4 号 p. 289-300. 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review, 2023. paper

Domestic Conferences

  1. 趙羽風, 楊昊霖, 峰岸剛基, 井之上直也. 文脈内学習におけるタスク指向情報除去のメカニズム. 言語処理学会第32回年次大会発表論文集, 4 pages, March 2026. (若手奨励賞)
  2. 貝出直大, 井之上直也. LLMエージェントにおける指示曖昧性の内部表現解析. 言語処理学会第32回年次大会発表論文集, 4 pages, March 2026. (スポンサー賞)
  3. 佐藤魁, 高橋良允, Benjamin Heinzerling, 井之上直也, 乾健太郎, 鈴木潤. 言語モデルにおける既知性判断のメカニズム. 言語処理学会第32回年次大会発表論文集, 4 pages, March 2026. (若手奨励賞)
  4. 趙羽風, 楊昊霖, Brian M. Kurkoski, 井之上直也. 二値化スパースオートエンコーダ. 言語処理学会第32回年次大会発表論文集, 4 pages, March 2026.
  5. 北島祥平, 井之上直也. 主語埋め込みの編集による効率的な未知知識追加手法の検討. 言語処理学会第32回年次大会発表論文集, 4 pages, March 2026.
  6. 天野祥太朗, 尾崎大晟, 内藤昭一, 井之上直也, 山口健史, 中川智皓, 新谷篤彦. 反論生成におけるLLMの論理構造準拠の向上を目的とした段階的生成手法の提案. 言語処理学会第32回年次大会発表論文集, 4 pages, March 2026.
  7. 石井愛, 井之上直也, 鈴木久美, 関根聡. LLM確信度推定の実証分析：Verbalized Confidenceはどの条件で有効か？. 言語処理学会第32回年次大会発表論文集, 4 pages, March 2026.
  8. Surawat Pothong, Paul Reisert, Naoya Inoue, Machi Shimmei, Wenzhi Wang, Shoichi Naito, Jungmin Choi, and Kentaro Inui. Assessing Cognitive Alignment between Large Language Models and Humans in Generating Socratic Questions. 言語処理学会第32回年次大会発表論文集, 4 pages, March 2026.
  9. 北島 祥平, 井之上 直也. パラメトリックRAGによる未知知識の注入効果の検証. 第20回YANSシンポジウム, September 2025.
  10. Yuting Shi, Houjing Wei, 井之上 直也. On the Additive Compositionality of Task Vectors in Vision-Language Models. 第20回YANSシンポジウム, September 2025.
  11. 佐藤魁, 高橋良允, Benjamin Heinzerling, 田中健史朗, 趙羽風, 坂井吉弘, 井之上直也, 乾健太郎. 言語モデルにおける知識の既知性判断の内部表象. 人工知能学会全国大会 (第39回) 論文集, 4 pages, June 2025.
  12. 田中健史朗, 坂井吉弘, 趙羽風, 井之上直也, 佐藤魁, 高橋良允, Benjamin Heinzerling, 乾健太郎. 既知性を示す言語表現を伴う知識に関する内部表象の分析. 人工知能学会全国大会 (第39回) 論文集, 4 pages, June 2025.
  13. 尾崎大晟, 市野敬介, 松田拓, 久保健治, 内藤昭一, 山口健史, 天野祥太郎, 井之上直也, 中川智皓, 新谷篤彦. LLM as a Debate Judge: 学習者ディベーターへの自動フィードバック生成. 言語処理学会第31回年次大会論文集, 4 pages, March 2025.
  14. 趙 羽風, 加藤 万理子, 坂井 吉弘, 井之上 直也. 大規模言語モデルにおけるIn-context Learningの推論回路. 言語処理学会第31回年次大会論文集, 4 pages, March 2025. (優秀賞)
  15. Wenzhi Wang, Paul Reisert, Shoichi Naito, Naoya Inoue, Machi Shimmei, Surawat Pothong, Jungmin Choi and Kentaro Inui. Investigating Implicit Reasoning in Counter-Argument Logical Structure Analysis. 言語処理学会第31回年次大会論文集, 4 pages, March 2025.
  16. 井之上直也, 安藤まや, 後藤美智子, 関根聡, 中山功太, 宮尾祐介. 日本語を対象としたLLMの大規模人手評価. 言語処理学会第31回年次大会論文集, 4 pages, March 2025.
  17. 趙 羽風, 井之上 直也. Beyond the Induction Circuit: A Mechanistic Prototype for Out-of-domain In-context Learning. 言語処理学会第31回年次大会論文集, 4 pages, March 2025.
  18. 手塚陽大, 井之上直也. 多言語モデルには言語非依存の処理系統が存在するか. 言語処理学会第31回年次大会論文集, 4 pages, March 2025.
  19. 加藤 万理子, 趙 羽風, 坂井 吉弘, 井之上 直也. 文脈内学習におけるデモの親和性と多様性の提案. 言語処理学会第31回年次大会論文集, 4 pages, March 2025.
  20. 石井愛, 井之上直也, 鈴木久美, 関根聡. 構造化知識 RAG・文書ベース RAG を段階的に利用したマルチホップ QA に対する LLM の精度向上. 言語処理学会第31回年次大会論文集, 4 pages, March 2025.
  21. 前田晃弘, 鳥居拓馬, 日髙昇平, 井之上直也, 大関洋平. 部分空間の擬似直交性によるTransformer言語モデルの内部表現の解釈. 言語処理学会第31回年次大会論文集, 4 pages, March 2025. (優秀賞)
  22. Surawat Pothong, Paul Reisert, Naoya Inoue, Machi Shimmei, Wenzhi Wang, Shoichi Naito, Jungmin Choi and Kentaro Inui. Towards Formalizing Socratic Questions for Explainable Socratic Question Generation. 言語処理学会第31回年次大会論文集, 4 pages, March 2025.
  23. Houjing Wei, Hakaze Cho, Yuting Shi and Naoya Inoue. A Study on Multi-modal Interaction in Vision Large Language Models. 言語処理学会第31回年次大会論文集, 4 pages, March 2025.
  24. 加藤 万理子, 趙 羽風, 閻 真竺, 石 钰婷, 井之上 直也. 画像特徴ベクトルは重みを固定した言語モデルで情報豊かなトークンである. 第19回YANSシンポジウム, September 2024.
  25. WEI Houjing, SHI Yuting, Cho Hakaze, YAN Zhenzhu, Naoya Inoue. Phase Diagram of Vision Large Language Models Inference: A Perspective from Interaction across Image and Instruction. 第19回YANSシンポジウム, September 2024.
  26. 趙 羽風, 坂井 吉弘, 加藤 万理子, 井之上 直也. StaICC: 文脈内学習における分類タスクの標準的なベンチマーク. 第19回YANSシンポジウム, September 2024.
  27. 趙 羽風, 坂井 吉弘, 加藤 万理子, 田中 健史朗, 石井 晶, 井之上 直也. In-Context Learningにおけるトークンベース較正手法の用いる決定境界は最適でない. 研究報告自然言語処理 (NL), Vol. 2024-NL-260, No. 14, 17 pages, June 2024.
  28. Surawat Pothong, Paul Reisert, Naoya Inoue, Irfan Robbani, Camélia Guerraoui, Wenzhi Wang, Shoichi Naito, Jungmin Choi, and Kentaro Inui. Towards a Benchmark Dataset for Stress-testing Fallacy Detection Models. 研究報告自然言語処理 (NL), Vol. 2024-NL-260, No. 18, 6 pages, June 2024.
  29. 天野祥太郎, 中川智皓, 内藤昭一, 井之上直也, 山口健史, 尾崎大晟, 新谷篤彦. 大規模言語モデルの生成反論文のテンプレート追従性. 人工知能学会全国大会 (第38回) 論文集, 4 pages, June 2024.
  30. 尾崎大晟, 中川智皓, 内藤昭一, 井之上直也, 山口健史, 天野祥太郎, 新谷篤彦. LLM による前提生成ステップを用いた反論の攻撃力向上. 人工知能学会全国大会 (第38回) 論文集, 4 pages, June 2024. (全国大会優秀賞)
  31. 趙羽風, 坂井吉弘, 井之上直也. NoisyICL: A Little Noise in Model Parameters Can Calibrate In-context Learning. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024.
  32. Yuting Shi, Houjing Wei, Jin Tao, Yufeng Zhao, and Naoya Inoue. Find-the-Common: Benchmarking Inductive Reasoning Ability on Vision-Language Models. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024.
  33. Bowen Gao, Shotaro Kitamura, and Naoya Inoue. Exploring the Challenges of Multi-Step Logical Reasoning with Language Models: A Few-Shot Approach to Explainable Entailment Trees. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024.
  34. Irfan Robbani, Paul Reisert, Naoya Inoue, Surawat Pothong, Camélia Guerraoui, Wenzhi Wang, Shoichi Naito, Jungmin Choi, and Kentaro Inui. Templates for Fallacious Arguments Towards Deeper Logical Error Comprehension. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024.
  35. 坂井吉弘, 趙羽風, 井之上直也. In-context Learning においてLLMはフォーマットを学べるか. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024. (スポンサー賞)
  36. 井之上直也, 原口大地, 田中健史朗, 白井清昭, Natthawut Kertkeidkachorn. 自己認知は LM as KB の信頼性を高めるか. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024. (優秀賞)
  37. Wenzhi Wang, Shoichi Naito, Paul Reisert, Naoya Inoue, Camélia Guerraoui, Jungmin Choi, Irfan Robbani, and Kentaro Inui. Exploring Task Decomposition for Assisting Large Language Models in Counter-argument Logical Structure Analysis. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024.
  38. Camélia Guerraoui, Paul Reisert, Naoya Inoue, Wenzhi Wang, Shoichi Naito, Jungmin Choi, Irfan Robbani, and Kentaro Inui. ArgVantage: the New Pedagogical System to Learn Argumentation. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024.
  39. 内藤昭一, 王文質, Paul Reisert, 井之上直也, Camélia Guerraoui, 山口健史, Jungmin Choi, Irfan Robbani, 乾健太郎. 反論の論理パターン解析: データセット構築と実現性検証. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024.
  40. 石井愛, 井之上直也, 鈴木久美, 関根聡. JEMHopQA:日本語マルチホップQAデータセットの改良. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024.
  41. 石井愛, 井之上直也, 鈴木久美, 関根聡. マルチホップQAの根拠情報を用いたLLMの``偽’‘正解の分析. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024.
  42. 関根聡, 安藤まや, 後藤美知子, 鈴木久美, 河原大輔, 井之上直也, 乾健太郎. ichikara-instruction: LLMのための日本語インストラクションデータの作成. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024. (委員特別賞)
  43. 尾崎大晟, 中川智皓, 井之上直也, 内藤昭一, 山口健史, 天野祥太朗, 新谷篤彦. 大規模言語モデルを用いた有効反論箇所としての前提生成. 言語処理学会第30回年次大会論文集, 4 pages, March 2024.
  44. 前田雄之介, 岡田将吾, 井之上 直也. 就職面接訓練においてPREP話法が面接評価に与える影響の分析. 第100回 言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）, 6 pages, February 2024.
  45. 田中 健史朗, 戸次 大介, 井之上 直也. 論理的に同値なデータ拡張による言語モデルの頑健性向上. 研究報告自然言語処理 (NL), Vol. 2024-NL-259, No. 22, 7 pages, March 2024.
  46. 尾崎大晟, 中川智皓, 内藤昭一, 井之上直也, 山口健史. 大規模言語モデルが生成した反論文の品質評価. 人工知能学会全国大会 (第37回) 論文集, 4 pages, June 2023. (全国大会優秀賞)
  47. 前田雄之介, 井之上直也, 岡田将吾. 就職面接における発話内容のPREPアノテーション分析. 人工知能学会全国大会 (第37回) 論文集, 4 pages, June 2023.
  48. 原口大地, 白井清昭, 井之上直也. 一般性を考慮した言語処理モデルのShortcut Reasoningの自動検出. 言語処理学会第29回年次大会論文集, 4 pages, March 2023.
  49. 石井愛, 井之上直也, 関根聡. 根拠を説明可能な質問応答システムのための日本語マルチホップQAデータセット構築. 言語処理学会第29回年次大会論文集, 4 pages, March 2023. github
  50. 大内啓樹, 進藤裕之, 若宮翔子, 松田裕貴, 井之上直也, 東山翔平, 中村哲, 渡辺太郎. 地球の歩き方旅行記データセット. 言語処理学会第29回年次大会論文集, 4 pages, March 2023.
  51. Camélia Guerraoui, Paul Reisert, Keshav Singh, Farjana Sultana Mim, Naoya Inoue, Shoichi Naito, Wenzhi Wang, Kentaro Inui. Explain to Me What Is Wrong With My Arguments: A Survey about Explanations in Argumentation. 言語処理学会第29回年次大会論文集, 4 pages, March 2023.
  52. Keshav Singh, Naoya Inoue, Paul Reisert, Farjana Sultana Mim, Shoichi Naito, Camélia Guerraoui, Wenzhi Wang, Kentaro Inui. Improving Evidence Detection with Domain-specific Implicit Reasonings. 言語処理学会第29回年次大会論文集, 4 pages, March 2023.
  53. Wenzhi Wang, Paul Reisert, Naoya Inoue, Shoichi Naito, Camélia Guerraoui, Keshav Singh, Kentaro Inui. Towards Creating Analytic Dimensions for Evaluating the Quality of Debate Counter-Arguments. 言語処理学会第29回年次大会論文集, 4 pages, March 2023.
  54. Keshav Singh, Naoya Inoue, Farjana Sultana Mim, Shoichi Naito and Kentaro Inui. Towards Explicating Implicit Reasoning in Arguments. NLP若手の会 第17回シンポジウム, August 2022.
  55. 王文質, Farjana Sultana Mim, 内藤昭一, Keshav Singh, 井之上直也, 乾健太郎. 論述文の深い論理構造の自動解析に向けて. NLP若手の会 第17回シンポジウム, August 2022.
  56. 原口大地, 白井清昭, 井之上直也. 論理的根拠に基づく頑健な機械読解に向けて. NLP若手の会 第17回シンポジウム, August 2022.

Invited Talks

  1. Naoya Inoue. Personal Debate AI Teacher for Sustainable Development. INCITEST2025. October 2025.
  2. 井之上直也. 好きなこと、究めてみる? 人工知能に魅せられて理転した結果…. 武蔵大学国際教養学部主催セミナー. September 2025.
  3. 井之上直也. 言語処理が拓く批判的思考力養成デジタルドリルの可能性. AIP自然言語理解チーム ワークショップ：教育 × NLPの深化と未来. June 2025.
  4. 井之上直也. Panelist at JAIST第4回研究科セミナー（共創インテリジェンス研究領域）「AI時代の科学的方法論～AIは科学の方法論と科学自身をどう変えるのか～」. June 2025.
  5. Naoya Inoue. Towards Trustworthy Reasoning with Large Language Models. JAIST and PTIT: AI Summer School 2024. July 2024.
  6. Naoya Inoue. Panelist at LLMs and Linguistic Competence. LLMs and Philosophy. September 2024.
  7. 井之上直也. 推論の上にも十五年. みちのく情報伝達学セミナー. March 2024.
  8. 井之上直也. 大規模言語モデルは”考える”ことができるのか. JAIST産学官共創フォーラム 令和5年度 第3回定期講演会, January 2024. slides
  9. Naoya Inoue. Towards Complex Reasoning with Large Language Models. JAIST Interpretable AI Center International Workshop on Interpretable AI, September 2023.
  10. 井之上直也. 説明生成NLPの最前線 〜Lang&Roboとの接点を添えて〜. 第11回 Language and Robotics研究会, January 2023.
  11. 井之上直也. パネリスト at パネルディスカッション「構造化知識を使った言語処理応用」. 森羅2022最終報告会, January 2023.
  12. 井之上直也. 説明可能で合理的な推論ができる自然言語処理へのいざない. 名古屋地区NLPセミナー, December 2022.
  13. Naoya Inoue. Beyond Performance Benchmarking: Towards Explainable and Rationalized NLP Systems. Advanced AI Autumn School at Thai Binh Duong University, October 2022. slides
  14. 井之上直也. 知識に根ざした機械読解に向けて. 森羅2022 キックオフミーティング, May 2022.
  15. 井之上直也. Summarize-then-Answer: Generating Concise Explanations for Multi-hop Reading Comprehension 〜論文にまとめるまでの経緯を添えて〜. NLPコロキウム, May 2022.

Media

  1. 井之上直也. ムサシトリドリ「好奇心を信じて挑戦！文系から理系への転身と研究の日々」2025/10 掲載. webpage
  2. 井之上直也. 【Hokuriku Innovators】批判的思考力を備えた次世代人工知能の開発を目指して/コンピューティング科学研究領域 井之上直也 准教授. 2024/12 掲載. video
  3. 井之上直也. JAIST変人ラジオ #09. 行間を読む、賢いアシスタント. 2024/08 掲載. webpage
  4. 井之上直也. TohokuNLP MY DECISION. 2024/03 掲載. webpage
  5. 井之上直也. JAIST 教員インタビュー（この人に聞く）, 2023/11 掲載. webpage
  6. 井之上直也. 北陸放送 (MRO) Atta 特集「チャットGPT 期待と懸念は」, 2023/4/19 放送. webpage

Publications before April 2022 are listed on Prof. Inoue’s website.